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    a,上图：传统方法用两个电极记录肌电信号。下图：高密度肌电系统使得AI能够识别单个运动单元及其放电率。b,c,示例盂肱关节截肢并TMR术后患者，用高密度肌电图解码神经驱动（b,虚线区为神经移植区域）。给予3个电极阵列来收信肌电信号（c）

    不过从图上看，很显然这么个庞然大物携带起来肯定不方便。但这至少提供了一种思路，研究者也会在将来寻找更好的设备，或开发新的方法来解决。

    原文：Man/machineinterfacebasedonthedischargetimingsofspinalmotorneuronsaftertargetedmusclereinnervation

    如此看来，AI在医学圈的事业好像终于起飞了呢。

    近日又听到围棋圈传出4月要进行人机大战第二季的消息，这回对擂双方是AlphaGo和柯洁。柯洁已经算是围棋界百年一遇的奇才了，但现在连对战国产围棋AI“绝艺”都有些吃力，人工智能的发展确实令人震惊。而且，听说这回是AlphaGo在围棋界的最后一战，之后大概就潜心学医了吧。

    至于那些“AI要替代医生、我们的存在还有没有意义”之类的言论，向来心大的麦子觉得，我们发明的一切东西难道不都是为我们所用的吗？况且，还有小型研究要研发写病理报告的AI，给病理医师腾出认真读片的时间呢（Arch.Pathol.Lab.Med.（2015）139,929–935.），说不定很快临床医生就有病历AI、科研人员就有论文AI了。